ساختار داده چیست؟ و چرا باید آن را اجرا کنید؟
داده های ساختاری یک روش استاندارد برای ارائه اطلاعات در مورد یک صفحه وب است. این به موتورهای جستجو مانند Google کمک می کند تا محتوای شما را بهتر بفهمند.
اما چه فایده ای برای شما دارد و چگونه آن را پیاده سازی می کنید؟
بیایید وارد آن شویم!
اول از همه ، داده های ساختار یافته a نیستند عامل رتبه بندی. این به شما کمک مستقیمی نمی کند رتبه بالاتر در گوگل. با این حال ، فواید زیادی دارد. ما بر روی چهار مورد مهم تمرکز خواهیم کرد:
- نتایج غنی بگیرید
- وارد نمودار دانش Google شوید
- جستجوی معنایی را پشتیبانی کنید
- از E ‑ AT خود پشتیبانی کنید
1. نتایج غنی بگیرید
نتایج غنی نتایج جستجوی بهبود یافته بصری با اطلاعاتی هستند که از داده های مربوط به ساختار استخراج شده اند. متداول ترین نوع نتایج غنی هستند قطعه های غنی، مثل این ها:
این موارد اغلب می توانند باعث افزایش نرخ کلیک و افزایش بازدید ارگانیک به صفحات شما شوند.
2. وارد نمودار دانش Google شوید
نمودار دانش Google پایگاه دانش موجودات و روابط بین آنها است. شما ، نام تجاری و محصولاتتان همه می توانند به نهادهایی تبدیل شوند که تأسیس شده و تحت تأثیر داده های ساختاریافته باشند.
مستقیم ترین پیامد ورود به نمودار دانش ، داشتن یک پنل دانش است که دید و اعتبار تجاری بیشتری را فراهم می کند:
3. از جستجوی معنایی پشتیبانی کنید
جستجوی معنایی به جای منطبق کردن کلمات کلیدی سنتی ، بر معنای موجود در کوئری جستجو تمرکز می کند. هنگامی که شما به جستجوی چیزی به اندازه این مبهم می پردازید ، Google چگونه می تواند نتایج عالی را بدست آورد:
از آنجا که داده های ساخت یافته به Google کمک می کند تا صفحات شما را بهتر بفهمد ، بنابراین ممکن است به آنها کمک کند تا در جستجوی جستجوی مرتبط تر ظاهر شوند.
4. از E ‑ AT خود پشتیبانی کنید
E ‑ AT مخفف تخصص ، اقتدار و اعتماد است. این سه مورد “آنچه گوگل در یک صفحه وب به دنبال آن است” می باشد. با استفاده از داده های ساختاری اطلاعات Google در مورد وب سایت ، محتوای آن و نویسندگان آن تغذیه می شود و ارزیابی E-AT شما آسان تر می شود.
داده های ساخت یافته باید با یک قالب خاص مطابقت داشته باشند. همانطور که در مورد هر زبان رایانه ای صدق می کند ، اگر می خواهید دستگاه ها آن را به درستی خرد کنند باید به نحوی صحیح عمل کنید.
نشانه گذاری طرح چنین قالب شناخته شده جهانی برای ساختار داده ها در وب را فراهم می کند.
اگر می خواهم به موتورهای جستجو بگویم که نام کوچک من Michal است ، باید به دنبال نحوه یادداشت گذاری آن باشم. در جستجوی “نام” در واژگان schema.org من را به خاصیت daneName:
شما باید از این به شکل دقیق آن در کد خود استفاده کنید. با استفاده از تغییرات مانند FirstName، firstName، یا given_name کار نمی کند استاندارد سازی کلید داده های ساخت یافته است و واژگان schema.org آن را فراهم می کند.
به عنوان مثال ، پرواز هواپیمایی: schema.org دارای یک واژه نامه است که می تواند نوع هواپیما ، دروازه عزیمت و حتی توصیف خدمات غذا را یادداشت کند:
این برای تئوری است. بیایید نگاهی به نحوه عملکرد همه اینها در وب سایت شما بیندازیم.
سه قالب اصلی وجود دارد که می توانید برای ساختاردهی داده ها در وب استفاده کنید.
JSON-LD
JSON-LD قالبی است که گوگل پیشنهاد می کند. همچنین اجرای آن ساده ترین است زیرا نیازی به “برچسب زدن” نیست HTML عناصر ، همانطور که در مورد سایر قالبهای داده ساختار یافته وجود دارد. در عوض ، شما اضافه می کنید JSON-LD به عنوان یک بلوک بزرگ کد که به Google می گوید ، “سلام ، در اینجا چیزهای اصلی است که باید در مورد موارد ذکر شده در این صفحه بدانید.”
در اینجا مثالی از موارد بسیار ساده آورده شده است نشانه گذاری سازمان استفاده كردن JSON-LD:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Organization",
"name": "Ahrefs",
"url": "https://ahrefs.com/",
"description": "Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals.",
"email": "support@ahrefs.com"
}
</script>
این اسکریپت را می توان در هر کجای کشور قرار داد <head> یا <body> بخشی از شما HTML.
ریز داده ها
بر خلاف JSON-LD، جایی که داده های ساختاریافته در یک بلوک قابل هضم بزرگ قرار دارند ، میکرو داده ها در سراسر صفحه پاشیده می شوند تا محتوای سایت را هنگام علامت گذاری مشخص کنند.
در اینجا همان نشانه گذاری سازمان در بالا وجود دارد ، اما در قالب Microdata:
<p itemscope itemprop="organization" itemtype="https://schema.org/Organization"> <a href="https://ahrefs.com/" itemprop="url"> <span itemprop="name">Ahrefs</span></a> <span itemprop="description">Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals.</span> Contact us at: <span itemprop="email">support@ahrefs.com</span> </p>
همانطور که مشاهده می کنید ، همه موارد را همانطور که در صفحه نشان داده می شود ، علامت گذاری می کنید. برای نشانه گذاری ساده مانند این خوب است ، اما مدیریت آن برای برنامه های پیچیده بسیار نامرتب و تقریباً غیرممکن است. مقداری سئو افزونه ها از Microdata برای تولید نشانه گذاری طرح شما استفاده می کنند و کار را برای شما انجام می دهند.
RDFa
RDFa مانند Microdata کار می کند. شما نشانه گذاری می کنید HTML عناصر موجود در صفحه ، به جای ارائه نشانه گذاری در یک بلوک بزرگ مانند JSON-LD. این احتمالاً کم استفاده ترین نحو طرحواره است ، اما هنوز هم گاهی اوقات با آن روبرو خواهید شد زیرا این همان چیزی است که فیس بوک دارد نمودارهای متا نمودار را باز کنید مبتنی بر
در اینجا نحوه مشاهده همان نشانه گذاری سازمان با استفاده از RFDa آمده است:
<p vocab="https://schema.org/" typeof="Organization"> <a href="https://ahrefs.com/" property="url"> <span property="name">Ahrefs</span></a> <span property="description">Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals.</span> Contact us at: <span property="email">support@ahrefs.com</span> </p>
بنابراین ، هیچ چیز تفاوتی با Microdata ندارد. اما از کجا می دانید که همه اینها یک نشانه گذاری معتبر است؟
در حال آزمایش داده های ساخت یافته خود
هیچ شخص عاقلی بدون استفاده از اولین کدی ، آن را مستقر نمی کند. قابل اعتماد و متخصص ابزار تست داده ساختار یافته، قطعه کد خود را وارد کنید یا آدرس اینترنتی، و ببینید آیا مارک معتبر است.
این همان چیزی است که من هنگام آزمایش قطعه Microdata به دست می آورم:
متأسفانه ، Google به زودی از این ابزار و فقط استفاده از این ابزار منسوخ خواهد شد ابزار آزمون نتایج غنی باقی خواهد ماند. همانطور که از نام آن مشخص است ، این مورد بر صلاحیت شما برای دستیابی به نتایج غنی تمرکز دارد ، اما امیدواریم که Google در نهایت ویژگی های هر دو ابزار را ترکیب کند. طرح کلی همچنین یک ابزار جایگزین عالی است.
قبل از شروع علامت گذاری مطالب خود
داده های ساختاری علم موشکی نیستند ، اما برای ورود به آنها ، مشخص کردن اولویت بندی و یادگیری نحوه استقرار آنها در مقیاس ، زمان لازم است. زیاد CMSو ‘پلاگین ها اغلب از اساسی ترین نشانه گذاری خارج از جعبه مراقبت می کنند ، اما من می خواهم یک نکته را روشن کنم:
برای اکثر مردم ، روش مهمتری وجود دارد سئو وظایف بیش از استقرار طرحواره در وب سایت شما. ما اولویت بندی و اجرا را در اختصاصی خود گسترش می دهیم پست نشانه گذاری طرح، جایی که همه چیزهایی را که باید در این مورد بدانید یاد خواهید گرفت.
بدون استفاده از نشانه گذاری طرح ، می توانید به موجودی نمودار دانش تبدیل شوید. دلیل آن این است که نام بردن از نام تجاری و محصولات شما می تواند در هر کجای وب باشد.
با این حال ، فکر نکنید که به صفحه ویکی پدیا نیاز دارید فقط به این دلیل که اغلب به عنوان منبعی برای پانل های دانش استفاده می شود:
اول از همه ، وجود دارد بسیاری از منابع دیگر که گوگل از آن استفاده می کند. دوم ، گرچه مطمئناً میانبری برای تبدیل شدن به یک نهاد نمودار دانش است ، گرفتن صفحه ویکی پدیا یک فرایند کاملاً چالش برانگیز است. و در آخر اینکه ، Google فقط منبع توصیف را بیان می کند ، که بسیاری از پانل های دانش حتی آن را ندارند.
در واقع ، مگر اینکه پوشش رسانه ای گسترده ای در ویکی پدیا و ویکی داده، پانل دانش شما بسیار ساده تر خواهد بود:
نکته در اینجا این است که شما باید اطلاعات ثابت در مورد خود یا تجارت خود را منتقل کنید و همه آنها را به هم پیوند دهید.
بنابراین ، اطمینان حاصل کنید که تمام اطلاعات شرکت خود را در رسانه های اجتماعی ، سایر نمایه های شرکت مانند Crunchbase و وب سایت های معتبر در محل خود متحد کنید. سپس نقاط را با استفاده از وصل کنید sameAs خاصیت طرحواره. ما نشان می دهیم که چگونه راهنمای طرح ما.
افکار نهایی
داده های ساختار یافته قدرتمند است ، اما بعید به نظر می رسد که یک داده باشد سئو اولویت بیشتر وب سایت ها. تقریباً همیشه موارد مهم دیگری وجود دارد که باید روی آنها تمرکز کنید.
گفته شد ، اجرای طرح اولیه مانند نشانه گذاری سازمان یا شخص نسبتاً سریع و سرراست است. احتمالاً می توانید در عرض چند دقیقه این کار را انجام دهید و می توانید نحوه کار را یاد بگیرید راهنمای ما برای نشانه گذاری طرحواره.
سوالی دارید؟ پینگ من توییتر.
