هک BigQuery برای پیگیری رتبه بندی کل در Data Studio

پیگیری کلمات کلیدی برای SMB ها و برخی مشاغل متوسط ​​بازار بسیار منطقی است ، اما همانطور که بازاریابی محتوای خود را مقیاس می کنیم ، باید فراتر از ردیابی مجموعه کوچکی از کلمات کلیدی باشیم.

مشتریان می خواهند از چگونگی عملکرد مجموعه کلمات کلیدی خود ، نمای پرندگان را ببینند. با این حال ، متخصصان سئو در واقع راهی ساده برای دستیابی به این هدف با استفاده از ابزارهای موجود در نظر نگرفته اند.

در این ستون ، یک هک BigQuery را برای ردیابی رتبه بندی کلی با Data Studio یاد خواهید گرفت.

همچنین برای تجسم داده های BigQuery به الگوی رایگان Data Studio دسترسی خواهید داشت. آماده؟ بیایید درست بپریم

مشکل Google Sheets

به طور معمول ، من کل کلمات کلیدی که برای آنها رتبه بندی می کنند را به مشتریان نشان می دهم که براساس موقعیت آنها تفکیک شده است. ابزار تحقیق ارگانیک Semrush تجسم بسیار خوبی برای این امر دارد.

این نمودار می تواند فیلتر شود تا فقط موقعیت های خاص و فقط بخشهای خاصی از سایت را نشان دهد ، که مفید است.

با این حال ، این نمودار به تنهایی محدودیت های زیادی در زمینه فیلتر کردن و گزارش دهی دارد که می تواند از طریق Data Studio حل شود.

سمروش و سایر موارد ابزارهای جستجوگرها نمودارهای مشابهی دارند و بیشتر آنها به Data Studio متصل می شوند. با این حال ، هیچ یک از آنها چارت در Data Studio ندارند که به ما امکان می دهد تمام کلمات کلیدی رتبه بندی شده بر اساس ماه را مشاهده کنیم.

آنها فقط به ما اجازه می دهند کلمات کلیدی ردیابی شده یا در حال حاضر را مشاهده کنیم رتبه بندی کلمات کلیدی برای آن ماه داده شده

متخصصان سئو سعی کرده اند این خلا gap را با بارگیری لیست جدید کلمات کلیدی هر ماه و افزودن آنها به Google Sheets به عنوان رابط خود در Data Studio برطرف کنند.

پس مشکل این چیست؟

افزودن مجموعه گسترده ای از داده ها به Google Sheets می تواند بسیار طولانی شود. هنگامی که به صدها هزار ردیف داده رسیدید ، Google Sheets حتی ممکن است مرورگر شما را مسدود یا خراب کند.

بزرگترین بار اینجا وقت است.

رفع BigQuery

BigQuery به ما امکان می دهد داده های صادر شده را بدون هیچ گونه تغییری بارگذاری کرده و در کسری از زمان ، مستقیماً در Data Studio را همگام سازی کنیم.

نکته منفی این است که شما در حال حاضر هنوز مجبورید کل کلمات کلیدی رتبه بندی خود را هر ماه صادر کنید ، اما با دور زدن Google Sheets در آینده باعث صرفه جویی در یک زمان می شود.

سلب مسئولیت: BigQuery یک جز paid پولی دارد. با این حال ، تا رسیدن به یک سل از داده ها ، پنی است. هزینه اسمی است و بسیار ارزش زمان تلف شده در انتظار بارگیری Google Sheets را دارد ، دعا می کند که خراب نشود.

چگونه اولین پروژه BigQuery خود را تنظیم کنیم

شروع کار بسیار آسان است. تنها پیش نیاز این است که شما قبلاً یک نوع حساب Google داشته باشید. حتی Gmail نیز کار خواهد کرد.

من می دانم که کار در Google Cloud Platform می تواند بسیار ترسناک باشد. بسیاری از ویژگی های پیشرفته وجود دارد و بصری ترین پلت فرم نیست.

با این حال ، برای راهنمایی شما در راه اندازی ، برای هر مرحله از این کار یک عکس صفحه نمایش در نظر گرفته ام.

اگر گیر کردید ، لطفا دریغ نکنید که در نظرات زیر با من تماس بگیرید.

1. وارد Google Cloud Platform شوید و یک پروژه جدید ایجاد کنید

قابل اعتماد و متخصص Google Cloud Platform، یک پروژه جدید ایجاد کنید و یک نام و مکان اختصاص دهید.

2. به BigQuery بروید

3. اگر قبلاً این کار را انجام نداده اید ، ممکن است لازم باشد صورتحساب را تنظیم کنید.

4. پس از آماده شدن برای شروع ، ایجاد مجموعه داده را انتخاب کنید.

یک نکته سریع: این باید فقط شامل حروف ، اعداد یا زیر خط باشد.

5. به مجموعه داده جدید بروید.

6. یک جدول جدید ایجاد کنید:

در قسمت منبع ، “ایجاد جدول از:” را به بارگذاری تغییر دهید و پرونده CSV خود را انتخاب کنید. این باید اولین مجموعه رتبه بندی کلمات کلیدی شما باشد.

در بخش Destination ، به جدول خود یک نام Table بدهید و مطمئن شوید که از همین نام جدول برای هر بارگذاری داده استفاده می کنید. در مثال زیر ، من جدول خود را “کاردینال” نامگذاری کردم اما شما می توانید جدول خود را هرچه می خواهید بنامید. توصیه می کنم از نام وب سایت خود استفاده کنید تا بعداً شناسایی آن آسان باشد.

در بخش Schema ، حتماً کادر تأیید را در بخش تشخیص خودکار انتخاب کنید.

دکمه آبی “ایجاد جدول” را در پایین انتخاب کنید.

7. اکنون می توانید داده های بیشتری اضافه کنید.

دوباره ایجاد جدول را انتخاب کنید.

مجموعه داده دوم خود را بارگذاری کنید. به عنوان مثال ، اگر اولین بارگذاری شما از مرحله 6 رتبه بندی کلمات کلیدی در ماه فوریه بود ، در این مرحله شما رتبه بندی کلمات کلیدی ماه مارس را بارگذاری می کنید و ماه آینده این مراحل را دنبال می کنید و رتبه بندی کلمات کلیدی آوریل را بارگذاری می کنید.

در بخش Destination ، به جدول خود یک نام Table بدهید و مطمئن شوید که از همین نام جدول برای هر بارگذاری داده استفاده می کنید.

در بخش Schema ، حتماً کادر تأیید را در بخش تشخیص خودکار انتخاب کنید.

دکمه آبی “ایجاد جدول” را در پایین انتخاب کنید.

مهم: در بخش گزینه های پیشرفته ، برای لیست کشویی تنظیمات برگزیده ، “ضمیمه جدول” را انتخاب کنید.

مرحله 7 را برای مجموعه داده های هر ماه جدید تکرار کنید.

خوب ، قسمت سختی تمام شد!

هر ماه به جلو ، به جای بارگذاری داده های خود در Google Sheets ، می توانید مرحله 7 را دنبال کنید تا داده های خود را به روز کنید.

الگو رایگان Studio Studio برای تجسم داده های BigQuery

من یک الگوی رایگان Data Studio ایجاد کرده ام که برای شروع کار به تنظیمات کمی نیاز دارد.

صفحه یکی از الگوها شامل دستورالعمل های زیر است ، اما همراه با تصاویر صفحه. احساس راحتی کنید و مستقیماً به الگو بروید!

نحوه تنظیم الگو

الگو را باز کنید.

با کلیک روی دکمه کپی در سمت راست بالای گزارش ، گزارش را کپی کنید.

شما باید یک منبع داده جدید ایجاد کنید و آن را به پروژه BigQuery خود متصل کنید. روی “ایجاد منبع جدید داده” کلیک کنید.

در گزینه های اتصال ، BigQuery را انتخاب کنید.

هنگام افزودن منبع داده جدید ، یک زمینه سفارشی برای مرتب سازی توزیع موقعیت ایجاد کنید. این کار همچنین می تواند پس از اتصال منبع داده انجام شود.

این قسمت را “موقعیت (سفارشی)” نامگذاری کرده و فرمول زیر را در قسمت کپی کنید.

CASE
    WHEN Position <= 3 THEN "Top 3"
    WHEN Position <= 10 THEN "Top 10"
    WHEN Position <= 20 THEN "Top 20"
    WHEN Position <= 50 THEN "Top 50"
    WHEN Position <= 100 THEN "Top 100"
END

روی انجام شد کلیک کنید.

از اینجا ، گزارش باید با اطلاعات شما کاملاً به روز شود.

خودشه! امیدوارم این هک BigQuery به شما کمک کند رتبه بندی کل را به روشی دنبال کنید که از نظر بصری جالب تر و مقیاس پذیر تر باشد.

منابع بیشتر:

---

اعتبار تصویر

همه عکسهای صفحه گرفته شده توسط نویسنده ، آوریل 2021