تولید خودکار محتوا برای SEO: امکانات و مشکلات GPT-3

از زمان ورود GPT-3 ، تولیدکنندگان محتوا موارد استفاده از SEO را چندین برابر کرده اند. به نظر می رسد که به روز رسانی دو ماهه برای بررسی پیشرفت های جدید در زمینه مدل های زبانی در دستور کار است.

اول از همه ، در پایان سال 2021 ، باشگاه مدلهای بزرگ زبان به طور قابل توجهی رشد کرد.

هر کشوری سعی کرده فناوری های خود را به نمایش بگذارد و از طریق مقالات تحقیقاتی و تظاهرات عمومی یا خصوصی به آنها دسترسی پیدا کند.

در اینجا رقبای اصلی این مسابقه آمده است:

• ایالات متحده: OpenAI – Turing NLG.
• چین: Wu Dao 2.0-PanGu-Alpha.
• کره جنوبی: HyperCLOVA
• اسرائیل: A121 (ژوراسیک -1).
• اروپا: الف آلفا.
• منبع باز: EleutherAI.

هر مدل نقاط قوت و ضعف خود را دارد.

برای آزمایش آنها ، بسیاری از ویرایشگران نرم افزار SEO یا نمایندگی های SEO در حال آزمایش این مدل ها هستند.

چگونه می توان مدل GPT-3 را انتخاب کرد؟

ممکن است فکر کنید هرچه پارامترهای مدل بیشتر باشد ، بهتر خواهد بود (نکته ویراستار: یک پارامتر مربوط به مفهومی است که توسط AI آموخته شده است).

اما شما در اشتباه هستید.

معیار شماره یک مطلقاً تعداد پارامترها نیست ، زیرا با مدلهای سبک تر می توانید نتایج عالی را بدست آورید.

بلکه داده هایی است که مدل بر اساس آنها آموزش دیده است.

در واقع ، برای تأثیرگذار بودن ، یک مدل باید بتواند تعداد زیادی از حوزه های متفاوت را درک کند.

اولین کاری که باید انجام دهید این است که نحوه آموزش مدل را بیاموزید. برای GPT-3 ، نمودار زیر کمک می کند:

عکس از GPT-3 ، اکتبر 2021

ما می توانیم ببینیم که GPT-3 عمدتا با داده های زیر آموزش داده شده است:

• بایگانی وب بین 2016 تا 2019.
• WebText ، که مربوط به بازیابی اطلاعات در وب است.
• ویکیپدیا.
• کتاب به زبان انگلیسی (Books1)
• کتاب به زبان های دیگر (Books2).

حال ، اگر به نحوه آموزش مدل های منبع باز نگاه کنیم ، می بینیم که منابع کاملاً متفاوت هستند.

عکس از Gpt-3 ، اکتبر 2021

همه چیز بر اساس پروژه The Pile است که مجموعه داده ای از 825 گیگابایت متن متن انگلیسی است که رایگان و در دسترس عموم است.

با استفاده از The Pile ، داده های بسیار متنوعی مانند کتاب ها ، مخازن GitHub ، صفحات وب ، مجلات بحثی ، مقالات پزشکی ، فیزیک ، ریاضیات ، علوم رایانه و فلسفه را می یابیم.

به طور کلی ، آزمایش مدل زبان در زبان خود و به ویژه در واژگان خاص وب سایت شما بسیار مهم خواهد بود.

قبل از اینکه موارد خاص استفاده از SEO را بررسی کنیم ، بیایید مشکلات را بررسی کنیم.

مشکلات تولید محتوای GPT-3 برای SEO

برای تولید متون کیفی که به کاربران شما علاقه مند است ، مهم است که از مشکلات جلوگیری کنید.

اول از همه ، هر مدلی را که انتخاب می کنید ، باید نمونه های با کیفیتی را به عنوان ورودی به آن ارائه دهید تا بتواند از آنها تقلید کند و بیش از هر چیز به نوع خاصی از متن احترام بگذارد.

اگر از یک مدل زبانی بخواهید محتوایی در مورد “لوله کش های نیویورک” تولید کند ، این مدل مسیرهای مختلف و اغلب نامناسب را پیش می گیرد:

• آیا باید یک دایرکتوری ساخته شده ایجاد کند؟
• آیا باید محتوایی درباره لوله کش نیویورکی ایجاد کند؟
• آیا باید گفتگو بین لوله کش ها در پاریس ایجاد شود؟
• شاید شعری درباره لوله کشی در نیویورک؟

به طور خلاصه ، مدل از بین می رود.

ثانیاً ، مدل های زبانی به هیچ وجه محتوای تکراری را اداره نمی کنند.

بنابراین ، هر متنی را که تولید می کنید ، باید از یک ابزار شخص ثالث استفاده کنید تا بررسی کنید که مدل چیزی را که آموخته است تکرار نکرده است-و به ویژه ، این که متن در حال حاضر وجود ندارد و منحصر به فرد است.

ابزارهای زیادی برای تایید منحصر به فرد بودن محتوای شما وجود دارد. اگر اینطور نیست ، به سادگی محتوا را بازسازی کنید.

علاوه بر این ، قالب های تولید محتوا به هیچ وجه متن را برای جستجو بهینه نمی کنند.

باز هم ، آنها بر روی منابع بسیار متنوعی آموزش دیده اند ، بنابراین باید آنها را با تمام ابزارهای معنایی موجود در بازار راهنمایی کنید.

همچنین می توانید از آنها بخواهید تا بر کلمات کلیدی تأکید کنند و مفاهیم خود را با جزئیات بیشتری توضیح دهند.

در نهایت ، مدل می تواند داده ها را اختراع کند. در واقع ، مدلها دارای خلاقیت هستند.

اگر این مدل به گونه ای تنظیم شده است که خلاقیت بالایی را ممکن می سازد ، گاهی اوقات می تواند ویژگی هایی را برای یک شی ابداع کند ، به عنوان مثال ، که می تواند ناهماهنگی هایی را در متون شما ایجاد کند.

موارد استفاده از محتوا برای SEO

در هشت ماه گذشته ، بسیاری از موارد مختلف تولید محتوا را آزمایش کرده ام.

با استفاده از الگوهای رایگان مانند GPT-Neo و GPT-J ، نتایج بسیار خوبی در موارد استفاده زیر به دست آورده ایم:

• استخراج مفاهیم (استخراج مکان ها ، افراد و غیره).
• استخراج سوالات از یک متن.
• پاسخ به سوالات بر اساس یک متن.
• تولید متون کوتاه به زبان انگلیسی فقط به منظور ایجاد عنوان یا توضیحات متا.

از سوی دیگر ، با یک مدل پولی مانند GPT-3 با قیمت مناسب ، ما نه تنها موفق به تولید متون طولانی و خاص شده ایم بلکه خلاصه های متنی پیچیده ای نیز ایجاد کرده ایم.

تصویر از GPT-3 ، اکتبر 2021

خواندن تصویر آسان نیست ، اما نمونه های ورودی را که به صورت پررنگ نشان داده می شود ، نشان می دهد ، سپس متن ایجاد شده توسط مدل که به صورت کج است تولید می شود.

در اینجا ، هدف ایجاد یک متن تشویقی برای ایجاد تمایل مردم به خرید یک محصول است.

GPT-3 لحن و طول متن مورد نیاز را کاملاً درک می کند و کلمات مورد استفاده را شامل می شود. متن در کمتر از 10 ثانیه تولید می شود!

در اینجا متن تولید شده است:

تسلیم رویاهای کودکی خود شوید. آیا هنوز اولین بازی ویدیویی خود را به خاطر دارید؟ به لطف پیشرفت تکنولوژیکی ، می توانید آنها را دوباره زندگی کنید. می توانید با بازیکن دیگری در جاده از طریق کنسول های Nintendo DS ، PlayStation یا Xbox بازی کنید!

با نینتندو سوییچ ، بازی های سرگرم کننده ای مانند Mario Kart 8 Deluxe را امتحان کنید – در برابر رقبای خود قیام کنید و از ماجراهای جادویی با ماریو ، زلدا و دیگر شخصیت ها لذت ببرید. از طیف باورنکردنی بازی های AAA لذت ببرید. چه بازی های مبارزه ای ، چه بازی های ماجراجویی یا بازی های چند نفره را ترجیح می دهید ، PS4 برای مطابقت با نیازهای شما عضویت در PS Plus را ارائه می دهد!

Xbox همچنین دسترسی نامحدودی به برنامه های سرگرمی مانند Netflix و Youtube با هزینه اندک دارد. این که PS4 ، xbox یا Nintendo Switch جدید را انتخاب کنید ، ارتباط آسان با خانواده یا دوستان از طریق برنامه هایی مانند Skype برای گذراندن اوقات عالی با دوستانتان آسان خواهد بود.

مطمئن باشید این فرصت را از دست ندهید!

البته برای بهبود متن هنوز نیاز به تصحیح است ، اما این فناوری زمان زیادی را ذخیره می کند و به انسان اجازه می دهد تا بر مشکلات ارزش افزوده بالا تمرکز کند.

بیایید به دو انقلاب در تولید محتوا بپردازیم.

دو انقلاب برای سئو

قبلاً ، GPT-3 ممکن بود نتواند محتوای خاصی تولید کند زیرا برای انجام این کار آموزش نداده بود ، همانطور که قبلاً دیدیم.

اکنون ، شما توانایی آموزش مجدد مدل را دارید.

فقط بین 20 تا 100 مثال با دستورالعمل های خود به عنوان ورودی و تکمیل ایده آل مورد نظر برای خروجی ارائه دهید:

{"prompt":"CTA:nnsubject: smartphonenn words: smartphone, Samsung, mobile phones, Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, iPhone, intelligent mobile phones, Androidnn ","completion":"Looking for a new smartphone? You've shortlisted a Samsung Galaxy or a Huawei model, but you haven't made a decision yet? Choose a smartphone in our product range and enjoy the best of the new mobile phones at an unbeatable price! You're guaranteed to find a smartphone at the best price, so don't miss out! It's never easy to find the best option among a multitude of smartphones: Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, or even Honor. Smartphones - intelligent mobile phones - aren't just synonymous with Apple's iPhone, but include many models. Smartphones using the Android operating system are the most common."}

این عملیات زمان بر است اما پس از آن یک الگوی بهینه دارید که متناسب با مورد استفاده شما است ، مخصوصاً اگر هنگام بهینه سازی SEO خود نیاز به استفاده از یک واژگان خاص برای یک طاقچه ، صنعت یا موضوع خاص دارید.

این فقط دو خط کد پایتون را می گیرد. البته زمان برترین قسمت ، ایجاد این فایل نمونه است.

عکس از GPT-3 ، اکتبر 2021

سرانجام ، اجازه دهید به آخرین موضوعی که در این ماه بسیار هیجان زده بودم بپردازم: تولید کد!

در واقع ، فناوری جدیدی منتشر شده است که در آن دستورالعمل می دهیم و موتور جدید OpenAI Codex قادر است کد پایتون را برای حل مشکلات ما تولید کند.

بیایید با اشاره به این که اینها مشکلات ساده ای هستند شروع کنیم: نمی تواند جایگزین توسعه دهندگان شود زیرا ما باید تمام کد تنظیم شده و همچنین همه محدودیت های فنی را به هوش مصنوعی ارائه دهیم.

از سوی دیگر ، از نظر آموزشی و به ویژه در رویکرد بدون کد ، بسیار عالی است که بتوانید از آن بخواهید به منبع داده (Mysql ، Excel ، CSV ، API و غیره) متصل شود و نمایش درست در چند ثانیه

عکس از GPT-3 ، اکتبر 2021

در اینجا یک نمونه کوچک وجود دارد که در آن من فایل گزارش ناسا برای روز اول اوت 1995 را می آورم و یک نمودار میله ای با تعداد کل آدرس های اینترنتی بازدید شده در ساعت درخواست می کنم.

سپس ، با یک ویرایشگر متنی ساده ، می توانید نتیجه را با کپی و چسباندن کد مشاهده کنید.

به منظور پیشبرد مفهوم بدون کد ، من یک برنامه وب را آماده می کنم که در آن همه چیز توسط متن هدایت می شود.

تنها محدودیت در استفاده از مدل های زبانی در سئو تخیل شماست. مطمئناً با تجزیه هر یک از نماهایی که می خواهید ، مرحله به مرحله ، یک داشبورد SEO کامل ایجاد کنید.

مدل های زبانی هنوز شگفتی های زیادی در پیش دارند و کاربردهای جدید زیادی برای بازاریابی در راه است.

منابع بیشتر:

تصویر ویژه: بردار آب میوه/Shutterstock